Datos procesados con identificador propio

Deposite los datos que sustentan la investigación y hágalos citables

Dataverse puede alojar los conjuntos de datos de la institución con metadatos, licencia e identificador propios, según el alcance y las reglas de curaduría que se definan.

Repositorio de datos de investigación Dataverse

Diseño, implementación y operación con alcance institucional definido.

Cobertura consultiva: Latinoamérica

Una situación institucional que se puede reconocer y delimitar

  1. Datos que solo viven en el escritorio

    Las tablas, mediciones y códigos que sustentan un artículo quedan en equipos personales y se pierden al terminar el proyecto.

  2. Financiadores que piden el dato

    Las convocatorias exigen plan de gestión de datos y un lugar donde depositarlos, no solo el artículo publicado.

  3. Datos sin condición de uso

    Sin licencia, identificador ni versión, un conjunto de datos no puede citarse ni reutilizarse con seguridad.

Áreas que participan

Vicerrectorado de investigación

Necesita una política de datos y un lugar institucional donde depositarlos con reglas explícitas.

Investigadores y biblioteca

Depositan, describen y curan los conjuntos; definen qué se abre, qué se restringe y bajo qué licencia.

Capacidades que quedan bajo control institucional

  • Datos depositados y descritos

    Permite conservar los conjuntos con metadatos y versiones cuando existe un flujo de depósito acordado.

  • Conjuntos citables

    Puede exponer un identificador persistente y una cita formal por conjunto cuando el servicio de identificadores está configurado.

  • Acceso graduado

    Admite niveles de acceso y licencias distintas por conjunto, según lo que la institución decida publicar.

El dato pasa por estados antes de poder citarse

Un conjunto de datos no se publica al subirlo: recorre descripción, revisión y decisión de acceso.

Un conjunto de datos recorre estados: cada uno depende de metadatos, licencia y revisión acordadas.
  1. 01

    Depósito

    El equipo carga el conjunto y declara su procedencia, formato y relación con el proyecto.

  2. 02

    Descripción

    Se completan metadatos, variables y documentación mínima para que el dato sea comprensible sin su autor.

  3. 03

    Curaduría

    Se revisa la calidad, el tratamiento de datos personales y la licencia antes de decidir el nivel de acceso.

  4. 04

    Publicación y cita

    El conjunto recibe versión e identificador persistente y queda citable en las condiciones acordadas.

Primero la política, después la plataforma

El repositorio de datos funciona cuando existe una decisión institucional sobre qué se deposita y quién cura.

  1. 1

    Diagnóstico

    Revisamos qué datos genera la institución, quién los custodia y qué exigen sus financiadores.

  2. 2

    Política y perfil

    Definimos plan de gestión, metadatos, licencias y niveles de acceso para el alcance inicial.

  3. 3

    Piloto acotado

    Depositamos un conjunto real con curaduría completa para probar el flujo de extremo a extremo.

  4. 4

    Apertura gradual

    Ampliamos a más unidades solo cuando la curaduría y la operación se sostienen.

Citación e intercambio que dependen del perfil

Que un conjunto sea citable y cosechable exige identificadores y metadatos configurados y validados.

  • Identificadores persistentes por conjunto según el servicio contratado y configurado.
  • Interfaces de intercambio de Dataverse disponibles según la versión implementada.
  • Perfiles de metadatos nacionales o disciplinares solo cuando han sido mapeados y probados.

Custodia de datos, no solo de archivos

La operación combina resguardo técnico y responsabilidad sobre datos que pueden ser sensibles.

  • Respaldos, integridad de archivos y control de versiones de los conjuntos depositados.
  • Revisión de datos personales y aplicación de las restricciones de acceso acordadas.
  • Gestión de cambios cuando evolucionan la política de datos o el perfil de metadatos.

Piloto

Despliegue en cliente alfa; sin exposición pública todavía

Estado de evidencia
Evidencia anonimizada
Última revisión

Decisiones que conviene aclarar antes de implementar

¿Publicar un dataset es subir un archivo?

No. El conjunto requiere metadatos, documentación, revisión de datos personales y una decisión sobre licencia y nivel de acceso antes de publicarse.

¿Los datos quedan abiertos obligatoriamente?

No. Cada conjunto puede tener un nivel de acceso distinto; la institución decide qué se abre, qué se restringe y qué permanece cerrado.

¿Sirve para cumplir con los requisitos de datos de las convocatorias?

Aporta el lugar de depósito, los metadatos y la cita formal. El cumplimiento depende además de la política institucional y de lo que exija cada convocatoria.

¿Reemplaza al repositorio institucional de tesis y artículos?

No. Atiende conjuntos de datos, que tienen curaduría, versiones y licencias propias, y convive con el repositorio de publicaciones.

Conversemos sobre el punto de partida de tu institución

Un diagnóstico permite delimitar datos, infraestructura, integraciones, responsables y criterios de aceptación antes de proponer una ruta para Dataverse.